Em 2024, o custo médio de uma violação de dados aumentou para US$ 4,88 milhões, um aumento de 10% em relação ao ano passado. Toyota, Bilheteira Mastere DMRI são apenas alguns dos últimas violações de dados. Esse aumento é o maior desde a pandemia da COVID-19, destacando uma necessidade urgente de soluções eficazes.
Felizmente, inteligência artificial oferece uma maneira poderosa de abordar esse desafio crescente, mas primeiro, vamos entender melhor a situação.
Por que os custos com violações de dados estão aumentando?
De acordo com Bordana região da ASEAN (Brunei, Camboja, Indonésia, Laos, Malásia, Mianmar, Filipinas, Cingapura, Tailândia e Vietnã), os custos de violação atingiram uma nova alta de US$ 51,23 milhões, um aumento de 10% em relação ao ano anterior. O setor de serviços financeiros foi o mais atingido, com custos subindo para US$ 55,57 milhões.
O aumento nos custos de violação pode ser atribuído a vários fatores. Interrupções de negócios e aumento nas demandas de suporte ao cliente são contribuintes significativos, com muitas empresas repassando esses custos para seus clientes. Além disso, o aumento de shadow data — dados não monitorados ativamente — e o amplo impacto das violações inflaram ainda mais as despesas.
Como a IA pode consertar isso?
A boa notícia é que a IA e a automação estão fazendo uma diferença real. As organizações que usam essas tecnologias viram seus custos relacionados a violações caírem em uma média de US$ 2,2 milhões. A IA ajuda a detectar e responder rapidamente a violações, reduzindo significativamente o impacto financeiro.
Veja como a IA pode fazer a diferença:
Detecção rápida
A IA ajuda a identificar violações de dados mais rapidamente. Ao contrário dos métodos tradicionais que podem perder ou atrasar a detecção de violações, a IA pode analisar dados rapidamente e detectar atividades incomuns. Isso significa que os problemas podem ser detectados cedo, reduzindo o tempo e o dinheiro gastos lidando com eles.
Resposta automatizada
Uma vez que uma violação é detectada, a IA pode lidar automaticamente com muitas das tarefas de resposta. Por exemplo, a IA pode isolar sistemas afetados ou aplicar patches de segurança sem ajuda humana. Essa ação rápida minimiza os danos e reduz os custos associados à violação.
Menos alarmes falsos
Os sistemas de IA são melhores em distinguir ameaças reais de alarmes falsos. Menos falsos positivos significam que as equipes de segurança podem se concentrar em problemas reais em vez de perder tempo com alertas falsos, tornando a resposta mais eficiente e econômica.
Análise preditiva
A IA pode prever potenciais vulnerabilidades e ameaças analisando dados passados. Isso ajuda as organizações a antecipar problemas antes que eles aconteçam, permitindo que elas fortaleçam suas defesas e reduzam as chances de uma violação custosa.
Melhor gerenciamento de incidentes
A IA fornece insights e recomendações claras durante e após uma violação. Ela ajuda as equipes a entender o que aconteceu, quais sistemas foram afetados e como responder efetivamente, acelerando a recuperação e cortando custos.
Eficiência de custos
A IA automatiza muitas tarefas de segurança, reduzindo a necessidade de trabalho manual extensivo. Isso não só acelera a resposta, mas também reduz os custos gerais de gerenciamento de uma violação ao lidar com tarefas de rotina de forma mais eficiente.
Conformidade mais fácil
A IA ajuda as organizações a se manterem atualizadas com as regulamentações de proteção de dados e simplifica os relatórios. Ao garantir a conformidade e simplificar os relatórios, a IA reduz o risco de multas e penalidades, economizando dinheiro a longo prazo.
Segurança mais forte
A IA aprende e se adapta continuamente a novas ameaças, mantendo as medidas de segurança atualizadas. Essa melhoria contínua ajuda a proteger contra ataques novos e em evolução, tornando as defesas mais fortes e reduzindo o risco de violações caras.
Da detecção rápida de problemas e automação de respostas à redução de alarmes falsos e previsão de ameaças, as ferramentas de IA ajudam as organizações a gerenciar e minimizar o impacto financeiro de violações. Investir em IA é uma jogada inteligente para proteger seu negócio e manter os custos de violação sob controle.
A IA também pode piorar a situação
Também temos novas ameaças para lidar. Ataques de ransomware estão se tornando mais comuns, às vezes fazendo com que empresas inteiras fechem. IA Generativa introduz novos riscos de segurança, pois dados e modelos confidenciais correm o risco de serem expostos.
A IA generativa, ao mesmo tempo em que oferece soluções inovadoras, também introduz novos riscos. Essa tecnologia cria novas oportunidades para invasores, que podem explorá-la para gerar esquemas sofisticados de phishing, deepfakes e outros conteúdos maliciosos. Esses ataques podem ser particularmente prejudiciais, pois muitas vezes ignoram as medidas de segurança tradicionais e enganam até os usuários mais vigilantes.
Além disso, a IA generativa pode inadvertidamente expor dados sensíveis. Como esses modelos são treinados em vastos conjuntos de dados, incluindo informações proprietárias e confidenciais, há um risco de que esses dados possam ser inadvertidamente vazados ou mal utilizados. Essa exposição adiciona uma camada de complexidade à segurança de dados, exigindo estratégias avançadas para mitigar esses riscos.
Para enfrentar esses desafios, as empresas devem se manter à frente integrando medidas de segurança robustas juntamente com IA generativa.
O papel da aplicação da lei
Envolver a polícia em investigações de violação pode levar a economias substanciais, com média de US$ 263.000 por caso. As agências de aplicação da lei também desenvolveram ferramentas de descriptografia para ajudar a recuperar arquivos criptografados sem custo adicional, fornecendo suporte crucial às vítimas de violação.
Investir em IA para proteção futura
Os custos crescentes de violações de dados destacam a importância de investir em defesas cibernéticas robustas. As empresas podem gerenciar e reduzir melhor esses custos adotando IA. Essas tecnologias são essenciais para proteger contra o impacto financeiro de violações e garantir um ambiente digital seguro.
Em resumo, enquanto os custos de violação de dados estão aumentando, a IA apresenta uma solução essencial para ajudar a mitigar essas despesas. Ao adotar tecnologias avançadas e fortalecer medidas de segurança, as empresas podem navegar no cenário de ameaças em evolução e proteger seus ativos.
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