Assistentes de IA estão transformando rapidamente o cenário de desenvolvimento de software, capacitando engenheiros a escrever código de forma mais eficiente do que nunca. Nesta entrevista, exploraremos algumas das principais ferramentas de IA com um desenvolvedor móvel experiente Ilia Zadiabinaque compartilha seus insights sobre como essas ferramentas estão revolucionando a maneira como o software é criado em 2024.
Em geral, os desenvolvedores de software têm olhado favoravelmente para os assistentes de IA, esperando que a nova tecnologia possa melhorar a produtividade e suavizar seu fluxo de trabalho. Como especialista, você poderia nos dizer o que exatamente os assistentes de IA fazem?
Para explicar brevemente, assistentes de IA são facilitadores na execução de tarefas, entregando informações por meio do processamento de linguagem natural. Por exemplo, assistentes de IA são úteis para gerenciar atividades repetitivas, como agendamento e entrada de dados, além de poderem responder perguntas ou interagir com outros aplicativos para concluir tarefas perfeitamente. O sistema aprende as preferências do usuário para personalizar suas respostas e isso tem um impacto na experiência do usuário de fato. Em termos gerais, embora os assistentes de IA estejam se tornando integrais, seus criadores ainda se esforçam para melhorar a funcionalidade e a confiabilidade.
Quais ferramentas de assistente de IA são usadas no fluxo de trabalho de desenvolvimento? Quais recursos você acredita serem necessários para um assistente de IA caso ele tenha que trabalhar efetivamente para engenheiros de software?
Bem, em domínios relacionados a indústrias como engenharia e finanças, a otimização é alcançada com desempenho específico do domínio, adaptado adequadamente.
Os chatbots de IA são os primeiros que me vêm à mente. Eles fornecem a facilidade de suporte baseado em texto em sites e outras plataformas de mensagens instantâneas por meio de processamento de linguagem natural, o que torna mais fácil envolver os usuários.
Também posso usar agentes de conversação famosos como Alexa e Siri como bons exemplos. Eles fornecem recursos de interação ativados por voz para executar várias funções.
Ferramentas como GitHub Copilot e Tabnine estão disponíveis para gerar código, lidar com depuração, oferecer sugestões em tempo real e melhorar a eficiência e a qualidade da codificação. A lista continua.
Entendo. Você poderia fornecer mais detalhes sobre como eles ajudam a melhorar a produtividade em seu campo?
Assistentes de IA melhoram a experiência dos desenvolvedores de muitas maneiras, ajudando-os a se concentrar no que estão fazendo e, como resultado, criando uma força de trabalho mais motivada.
Primeiro, os assistentes de IA oferecem as melhores práticas de codificação e refatoração do código existente para manter sua qualidade. Eles também capturam bugs, aplicam as melhores práticas e reduzem a dívida técnica.
Estudos independentes mostram que os desenvolvedores experimentam um aumento de produtividade de até 45% ao usar assistentes de codificação de IA. Em média, as ferramentas de IA realizam tarefas como geração de código, refatoração e documentação 20-50% mais rápido do que quando são executadas manualmente.
Além disso, as ferramentas de IA automatizam muitas das tarefas repetitivas e mundanas, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em design de nível superior e na resolução de problemas, reduzindo o estresse e os erros e, assim, aumentando a produtividade.
Embora os assistentes de IA sejam úteis, pelo menos em áreas como conclusão de código e busca por soluções, o benefício real de produtividade vai muito além da codificação. Acredito que melhorias em ferramentas de comunicação e colaboração têm impactos ainda maiores na produtividade do desenvolvedor.
Quais problemas são encontrados ao trabalhar com Assistentes de IA? Quais preocupações éticas você acha que devem ser levantadas ao trabalhar com IA no desenvolvimento de software?
Assistentes de IA podem ser perigosos, e os riscos estão associados à segurança cibernética e questões éticas.
Fraudadores habilidosos podem usar assistentes de IA para enganar comunicações ou conduzir ataques de phishing que podem resultar em danos à reputação ou perdas financeiras. A maioria das informações manipuladas por assistentes de IA é sensível. Uma única vulnerabilidade pode resultar em vasta exposição de informações comerciais pessoais e confidenciais.
Quando se trata de setores regulamentados, o uso de assistentes de IA está tornando quase impossível aderir a regulamentações rígidas sobre manuseio de dados, expondo-os a riscos legais.
Com o progresso da autonomia em assistentes de IA, há um risco crescente de que eles possam agir contra a intenção do usuário. Equívocos de instruções podem levar a consequências não intencionais.
Além disso, os assistentes de IA podem espalhar informações falsas porque tendem a dar respostas erradas, o que pode prejudicar a confiança e ser prejudicial.
É possível criar seu próprio assistente de IA?
Sim, você pode criar seu assistente de IA, passo a passo. Decida qual propósito você quer que seu assistente de IA alcance. Isso pode ser qualquer coisa, desde manter o controle de cronogramas até responder perguntas.
Então, você deve selecionar uma plataforma ou framework de desenvolvimento. Você pode usar Python ou outras bibliotecas, como NLTK para processamento de linguagem natural, ou optar por plataformas sem código como Lindy para configurar as coisas mais facilmente. Você pode desenvolver reconhecimento de voz, texto para fala, integrações com outras APIs, etc.
Treine seu assistente em conjuntos de dados relevantes para que ele entenda as interações e aprenda com elas ao longo do tempo. Continue testando seu assistente e ajuste suas funções continuamente com base no feedback do usuário e nas métricas de desempenho.
Que lugar você acha que os assistentes de IA ocuparão na área de desenvolvimento de software em alguns anos?
Em alguns anos, acredito que os assistentes de IA serão os principais facilitadores do desenvolvimento de software. À medida que sua funcionalidade melhora, eles suportarão uma codificação mais sofisticada e fornecerão mais insights sobre a natureza dos projetos de software, melhorando significativamente a produtividade. Além disso, até 2028, cerca de 75% de todos os desenvolvedores usarão assistentes de IA. Isso mostra uma mudança comportamental em plataformas de desenvolvimento de baixo código e infundidas com IA.
Essas ferramentas melhoram não apenas a eficiência da codificação, mas também permitem que os desenvolvedores se concentrem em tarefas de ordem superior, aprendizado contínuo e adaptação a um cenário tecnológico em rápida evolução. Em geral, os assistentes de IA provavelmente ampliarão o papel dos desenvolvedores, promovendo um ambiente colaborativo no qual a codificação será mais acessível a um público mais amplo.
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