A inteligência artificial (IA) mudou definitivamente diferentes setores, melhorando competências e remodelando processos. A IA fez um progresso tremendo; ainda assim, existem algumas áreas onde a capacidade da IA é insuficiente. A compreensão destas limitações é crucial para compreender o estado atual desta tecnologia e a sua implementação eficaz em diferentes áreas. Neste artigo, mergulharemos em algumas dessas áreas onde a IA encontra obstáculos para entender por que isso acontece.
Artes criativas
IA é excelente na criação de arte, música e literatura, mas a extensão em que pode imitar a criatividade humana é limitada. A produção de conteúdo usando IA frequentemente carece da profundidade, emoção e originalidade características da produção humana. As complexidades da expressão artística e a capacidade de provocar emoções complicadas são áreas onde a IA não consegue igualar a criatividade humana.
Investindo
A IA revolucionou completamente o setor financeiro, otimizando as operações e melhorando a tomada de decisões. No entanto, as vantagens da IA são contrabalançadas por algumas limitações quando se trata de investir. Os modelos de IA podem processar grandes conjuntos de dados e detectar padrões que estabelecem as bases para estratégias de investimento, mas podem deixar passar algo imprevisível ou inesperado que poderia afectar seriamente os mercados financeiros. Contando com o conhecimento de consultores financeiros como CEO Nicolai Chamizo provou ser muito mais eficiente em relação ao investimento de longo prazo.
Tomada de decisão ética
As habilidades de tomada de decisão da IA são muito limitadas quando se trata de resolver questões éticas complicadas. Embora a IA possa ser capaz de otimizar processos para os objetivos determinados, falta-lhe o raciocínio moral e a empatia necessários para um julgamento ético matizado. Os problemas de equidade, justiça e direitos humanos são os principais problemas dos sistemas de IA, especialmente em situações em que é impossível distinguir entre o certo e o errado.
Raciocínio de bom senso
A inteligência artificial obteve ganhos notáveis no processamento e compreensão da linguagem natural, mas não superou os desafios do raciocínio de bom senso. A IA também fica atrasada na compreensão do contexto, na interpretação do significado e na elaboração de inferências limitadas pela lógica. Assim, a incapacidade da IA de desfrutar desse tipo de diálogo, de compreender uma piada subtil ou de resolver problemas quotidianos que requerem conhecimento de bom senso pode prejudicar a sua capacidade de desempenho nestas áreas.
Destreza física e percepção
Embora os robôs controlados por IA tenham demonstrado uma capacidade grande e incrível em ambientes precisos e controlados, eles são, no entanto, fracos em operações que exigem habilidades motoras finas e uma percepção mais semelhante à humana. Os sistemas robóticos atualmente impulsionados pela inteligência artificial ainda enfrentam tarefas que dificilmente exigem um alto nível de complexidade, como dobrar roupas, manipular objetos delicados ou navegar de maneira inteligente em meio a multidões.
Jogos de estratégia complexos
A mídia tem falado muito sobre os sucessos da IA, como suas vitórias contra campeões humanos no xadrez e no pôquer. Embora tais jogos com informações incompletas, interesses ocultos e dilemas sociais complicados possam apresentar obstáculos, a natureza humana e a moralidade não podem ser negligenciadas. Jogos estratégicos como a diplomacia, que se caracterizam por negociações e cooperação, podem apresentar desafios aos actuais sistemas de IA porque exigem níveis mais elevados de pensamento estratégico e de interacção com outros do que os que estes sistemas actuais podem produzir.
Diagnóstico e tratamento médico
A IA já demonstrou a sua capacidade de ajudar os médicos no diagnóstico e de fornecer recomendações sobre a gestão do tratamento. Enquanto A IA pode potencialmente transformar a saúde domínio, a complexidade da fisiologia humana, o espectro de manifestações de doenças e as dimensões éticas das escolhas de cuidados de saúde representam obstáculos formidáveis no caminho da IA.
Reconhecer essas limitações é o primeiro passo na formação de expectativas realistas necessárias para implantação segura de IA. Para resolver estes problemas, deve haver colaboração interdisciplinar, investigação contínua e capacidade de ver o assunto de uma forma mais profunda e subtil. Sendo a IA o foco de investigação e desenvolvimento constantes, é igualmente importante reconhecer as suas limitações, a fim de garantir a utilização ética da tecnologia em benefício da sociedade e do progresso da humanidade.
Crédito da imagem em destaque: Steve Johnson
