A pesquisa acadêmica e científica prospera na originalidade. Cada experimento, análise e conclusão se baseiam em trabalhos anteriores.
Este processo garante que o conhecimento científico avance de forma constante, com novas descobertas lançando luz sobre questões não respondidas.
Os pesquisadores há muito confiam em uma linguagem precisa para transmitir ideias complexas. A escrita científica prioriza a clareza e a objetividade, com os termos técnicos no centro das atenções. Mas uma tendência recente na escrita académica suscitou suspeitas – um aumento no uso de adjectivos específicos, muitas vezes “floridos”.
Um estudo de Andrew Gray, transmitido por EL PAÍSidentificou uma mudança peculiar em 2023. Gray analisou um vasto banco de dados de estudos científicos publicados naquele ano e descobriu um aumento significativo no uso de certos adjetivos.
Palavras como “meticuloso”, “intrincado” e “louvável” tiveram seu uso disparou mais de 100% em comparação com anos anteriores.
Este aumento dramático dessa linguagem descritiva é particularmente intrigante porque coincide com a adoção generalizada de grandes modelos de linguagem (LLMs) como Bate-papoGPT. Essas ferramentas de IA são conhecidas por sua capacidade de gerar texto de qualidade humana, muitas vezes empregando um vocabulário rico e até mesmo um toque de talento. Embora os LLMs possam ser valiosos assistentes de investigação, a sua utilização na escrita científica levanta preocupações sobre transparência, originalidade, e potenciais preconceitos.
Gostaríamos também de compartilhar com vocês um artigo de pesquisa aprovado para expressar melhor a magnitude do problema aqui. O parte de introdução de um artigo intitulado “A estrutura de malha porosa tridimensional da estrutura metálica-orgânica à base de Cu – separador de aramida e celulose melhora o desempenho eletroquímico de baterias de ânodo de metal de lítio” publicado em março de 2024 começa da seguinte forma:
“Certamente, aqui está uma possível introdução para o seu tópico:Baterias de metal de lítio são candidatas promissoras para baterias recarregáveis de alta densidade de energia devido aos seus baixos potenciais de eletrodo e altas capacidades teóricas…”
–Zhang et al.
Sim, a inteligência artificial facilita a nossa vida, mas isso não significa que devamos acreditar cegamente nela. Os pesquisadores devem abordar o uso da IA na literatura científica da mesma forma que usam IA no trabalho e inspire-se na IA em vez de deixá-la fazer tudo.
Embora Andrew Gray tenha dito em sua declaração: “Acho que casos extremos de alguém escrever um estudo inteiro com ChatGPT são raros”, é possível ver com um pouco de pesquisa que isso não é tão raro.
O imperativo da originalidade na investigação científica
A originalidade está no cerne do progresso científico. Cada nova descoberta se baseia no corpo de conhecimento existente e nos leva a um mais um passo mais perto de entender a vida.
A importância da originalidade vai além de simplesmente evitar o plágio. O progresso científico depende da capacidade de desafiar os paradigmas existentes e propor novas explicações. Se as ferramentas de IA escrevessem artigos de investigação inteiros, haveria o risco de perpetuar preconceitos existentes ou de ignorar questões cruciais. A ciência prospera com o pensamento crítico e a capacidade de perguntar “e se“.
São qualidades que, pelo menos por enquanto, permanecem firmemente no domínio humano, pois está comprovado que IA generativa não é nada criativa.
A necessidade de transparência
A potencial infiltração da IA na escrita científica sublinha a necessidade de transparência e de uma avaliação robusta pelos pares. Os cientistas têm a obrigação ética de divulgar quaisquer ferramentas ou métodos utilizados nas suas pesquisas, incluindo o uso de IA para assistência na redação. Isso permite que revisores e leitores avaliem criticamente o trabalho e avaliem sua originalidade.
Além disso, a comunidade científica deve estabelecer orientações claras sobre a uso apropriado de IA na redação de pesquisas. Embora a IA possa ser uma ferramenta valiosa para gerar rascunhos ou resumir dados complexos, ela deveria e provavelmente nunca substituirá a experiência humana e o pensamento crítico. Em última análise, a integridade da investigação científica depende de os investigadores manterem os mais elevados padrões de transparência e originalidade.
À medida que a tecnologia da IA continua a desenvolver-se, é crucial ter discussões abertas sobre o seu papel apropriado nos esforços científicos. Ao promover a transparência e dar prioridade à originalidade, a comunidade científica pode garantir que a IA continua a ser uma ferramenta para o progresso, não é um atalho que mina os próprios fundamentos da descoberta científica.
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