- Os pesquisadores construíram uma IA que pode aprender tarefas a partir de instruções de texto e depois comunicar esse conhecimento a outros sistemas de IA. Isso elimina a necessidade de treinamento individual para cada IA, agilizando o desenvolvimento.
- A rede de IA compreende frases completas, imitando a interação humana. Este avanço no Processamento de Linguagem Natural (PNL) permite que a IA colabore de forma mais eficaz com os humanos.
- Embora não seja senciente, esta comunicação de IA abre caminho para uma exploração mais aprofundada. Provoca discussões sobre os potenciais benefícios e desvantagens da IA na sociedade, incluindo preocupações sobre a ultrapassagem do controlo humano.
Uma equipe de pesquisadores desenvolveu uma IA capaz de se comunicar entre si. Este modelo inovador visa adquirir conhecimento e executar tarefas a partir de diretivas baseadas em texto, transferindo posteriormente esse conhecimento para outros sistemas de IA, segundo os pesquisadores. Os detalhes desta descoberta e da evolução da IA foram publicados na revista Natureza.
Como os pesquisadores conseguiram isso?
Para avaliar a sua eficiência, os investigadores permitiram que uma IA dominasse uma tarefa utilizando as instruções fornecidas. Esta IA foi então capaz de partilhar o seu conhecimento com outra IA, denominada IA “irmã”, permitindo a esta última completar as tarefas dadas sem necessidade de formação ou experiência prévia. Este avanço marca um salto significativo para as redes de IA, demonstrando as imensas possibilidades oferecidas pela integração do processamento de linguagem natural (PNL) na tecnologia de IA.
Os pesquisadores avançaram a inteligência artificial explorando agentes capazes de comunicação direta e aprendizagem mútua de tarefas. A inovação envolve a construção de uma rede de IA treinada exclusivamente com base em instruções escritas, que posteriormente transmite seu conhecimento a uma IA equivalente. Este marco depende do aproveitamento do processamento de linguagem natural, permitindo que as máquinas compreendam e repliquem a linguagem humana naturalmente. A rede de IA compreende redes neurais, conjuntos intrincados de algoritmos de aprendizado de máquina modelados a partir da estrutura neuronal do cérebro humano.
O objetivo fundamental do processamento de linguagem natural é imitar a linguagem humana em computadores, permitindo que estas máquinas interpretem e emulem texto ou palavras faladas com maior facilidade e naturalidade. Este conceito é cada vez mais pertinente dado o aumento no desenvolvimento da IA, embora alcançar a viabilidade total continue a ser um objectivo distante. O advento da IA capaz de comunicação mútua representa um avanço significativo nesta jornada.
A IA composta, uma “rede neural sensório-motora recorrente (RNN)”, passa por treinamento em um repertório de tarefas psicofísicas, respondendo a estímulos como a luz com base em instruções transmitidas por meio da PNL. Apesar da falta de exposição prévia ou de dados de treinamento específicos de tarefas, o RNN atinge uma precisão impressionante de 83% na execução de tarefas guiadas por instruções em linguagem natural. Sua compreensão de frases escritas facilita a execução de tarefas, culminando na articulação de resultados por meio de instruções linguísticas para uma IA irmã, possibilitando a execução de tarefas sem experiência prévia.
Esta inovação simplifica o processo de desenvolvimento de modelos de IA, eliminando grande parte do trabalho preliminar. Convencionalmente, cada modelo requer treinamento individual para tarefas específicas. No entanto, uma rede onde as entidades de IA possam partilhar conhecimentos contorna a necessidade de uma formação inicial tão extensa.
Os cientistas por trás desta rede alcançaram um marco ao permitir que o modelo processasse e reagisse a frases completas de uma maneira que imitasse mais de perto a interação humana natural. Isto representa um salto monumental nas capacidades dos modelos de IA, aumentando o seu potencial para colaborar de forma mais integrada com operadores humanos.
Embora a comunicação entre sistemas de IA não signifique a criação de uma IA com capacidades de raciocínio semelhantes às humanas, este desenvolvimento abre caminho para novas explorações na tecnologia de IA. Suscita tanto entusiasmo como apreensão, alimentando debates sobre os potenciais impactos da IA na sociedade, incluindo preocupações especulativas sobre a possibilidade de a IA ultrapassar o controlo humano.
Crédito da imagem em destaque: Google DeepMind/Unsplash
