- O Índice ROSS da Runa Capital destaca o mercado crescente de IA e tecnologias de código aberto, acompanhando a rápida expansão deste setor. Reflete um ecossistema cada vez mais vibrante, alimentado por avanços tecnológicos.
- Destaques como LangChain e startups como Reflex e AITable exemplificam a inovação do setor através de financiamento significativo e projetos inovadores. Esses esforços mostram a natureza diversificada e evolutiva da IA e dos empreendimentos de código aberto.
- As 50 principais startups de código aberto, originárias de 17 países, mostram um crescimento financeiro significativo e envolvimento comunitário. O financiamento disparou para US$ 513 milhões, um aumento de 32% em relação ao ano anterior, destacando a influência global da inovação de código aberto.
Uma publicação recente enfatiza a crescente procura por startups dedicadas ao desenvolvimento de ferramentas e tecnologias de código aberto no campo em rápido crescimento da inteligência artificial. Esta tendência reflecte-se no sector das infra-estruturas de dados, que está a registar um aumento de interesse semelhante.
Runa Capital, uma empresa de capital de risco que se mudou do Vale do Silício para Luxemburgo em 2022, tem emitido o Índice Runa Open Source Startup (ROSS) nos últimos quatro anos. Este índice destaca as startups comerciais de software de código aberto (COSS) de expansão mais rápida. A empresa divulga atualizações trimestralmente e apresenta sua visão geral anual inaugural em 2022, oferecendo uma análise abrangente das atividades do ano.
As 10 startups COSS mais quentes de 2023
O papel crítico dos dados na inteligência artificial é sublinhado pela dependência da IA de vastos conjuntos de dados para aprendizagem e previsão, necessitando de infraestruturas robustas para recolha, armazenamento e análise de dados. Esta convergência de tendências é um foco principal do relatório.
LangChain, uma startup de São Francisco com apenas dois anos, assumiu a liderança no Índice ROSS no ano passado. Criou-se um estrutura de código aberto para desenvolver aplicativos usando grandes modelos de linguagem (LLMs). Em 2023, o projeto principal da LangChain conquistou mais de 72.500 estrelas e, recentemente, a Sequoia liderou uma arrecadação de US$ 25 milhões Rodada de financiamento da Série A pela empresa.
O top 10 também apresenta Reflexoa framework para desenvolvimento de aplicações web em Python puro, que acaba de garantir um financiamento inicial de US$ 5 milhões. Também são notáveis Sismoa serviço centrado na privacidade permitir que os usuários compartilhem informações pessoais com aplicativos de forma seletiva; HPC-AIcom o objetivo de estabelecer uma plataforma distribuída para o desenvolvimento e implantação de IA semelhante a se tornar a OpenAI do Sudeste Asiático; AITableuma plataforma para criação de chatbots de IA em planilhas, posicionando-se como rival do Airtable com um toque de código aberto; e Qdrantum banco de dados de vetores de código aberto que recentemente arrecadou US$ 28 milhões para alavancar o boom da IA.
Uma análise abrangente das 50 principais startups de código aberto em alta no ano anterior revelou que mais da metade estão interligadas com setores de IA e infraestrutura de dados.
Sobre o ano passado
Comparar o índice de 2023 com o seu antecessor coloca desafios, principalmente porque as empresas ajustam frequentemente as suas estratégias ou reposicionam os seus produtos para se alinharem com as tendências prevalecentes. O aumento na popularidade do ChatGPT no ano passado levou muitas startups em estágio inicial a mudar seu foco ou aprimorar os aspectos de “IA” de suas ofertas.
Dadas as conquistas marcantes da IA generativa no ano passado, o aumento na procura de componentes de código aberto é compreensível, à medida que as empresas se esforçam para competir com as principais entidades proprietárias de IA, como OpenAI, Microsoft e Google.
O software de código aberto prospera graças à sua natureza colaborativa global, com contribuições de desenvolvedores de todo o mundo. Esta colaboração global reflete-se nas startups comerciais de código aberto que muitas vezes operam sem uma sede física convencional.
O Índice ROSS introduz uma dimensão geográfica ao notar que 26 das empresas cotadas estão sediadas nos EUA, embora 10 delas tenham origem noutros países e mantenham uma força de trabalho ou fundadores no estrangeiro.
A diversidade vai ainda mais longe, com as 50 maiores empresas originárias de 17 países diferentes. A Europa destaca-se com 23 entidades constituídas, registando um aumento de 20% em relação ao índice anterior. A França lidera na Europa com sete startups COSS, incluindo duas no top 10, enquanto a representação do Reino Unido saltou de uma para seis startups, o que lhe valeu o segundo lugar na Europa.
Informações adicionais do relatório destacam a diversidade nas linguagens de programação usadas pelas 50 principais startups, passando de 10 linguagens em 2022 para 12 no ano passado. Apesar dessa variedade, o Typescript continua sendo o mais preferido, utilizado por 38% das empresas. Python e Rust tiveram maior adoção, enquanto Go e JavaScript sofreram um declínio.
As contribuições coletivas para as 50 principais startups do Índice ROSS aumentaram em 12.000 em 2023, e o total de estrelas do GitHub aumentou em quase meio milhão. Financeiramente, as 50 principais startups do COSS viram o financiamento atingir US$ 513 milhões no ano passado, mostrando um aumento de 32% em relação a 2022 e um crescimento significativo de 145% em relação a 2021.
Qual o papel da inteligência artificial na EdTech?
Determinantes do status de tendência principal
- São necessárias no mínimo 1.000 estrelas do GitHub para consideração, garantindo um nível básico de popularidade e envolvimento da comunidade.
- Ênfase na taxa de crescimento anualizada (AGR) das estrelas do GitHub para medir a rapidez com que um projeto está ganhando atenção, em vez de apenas na contagem total de estrelas, o que favorece projetos que estão crescendo rapidamente em popularidade durante um período específico.
- Curadoria manual da equipe de investimentos da Runa para identificar projetos de organizações comerciais com foco em produtos, visando destacar startups de código aberto em vez de projetos gerais.
- As startups devem ser fundadas nos últimos dez anos e ter recebido menos de 100 milhões de dólares em financiamento, concentrando-se em empresas emergentes e não em empresas estabelecidas.
- Avaliação do quão “open source” é uma startup, considerando o espectro desde modelos totalmente open source até modelos de “núcleo aberto”, com preferência por startups que mantenham uma conexão significativa com seus repositórios de código aberto.
- Interpretação liberal de “código aberto”, incluindo empresas com licenças de “fonte disponível”, como as adotadas pela Elastic e MongoDB para proteção contra a exploração por parte dos principais provedores de nuvem, refletindo uma perspectiva comercial de código aberto em vez de adesão estrita ao código aberto formal. licenças de origem.
- Os critérios de inclusão consideram o impacto comercial e o potencial das startups de código aberto, excluindo aquelas focadas principalmente em serviços profissionais, projetos paralelos com apoio limitado ou aqueles sem um elemento comercial.
- O Índice ROSS serve como uma ferramenta complementar ao lado de outros índices, como o Open Source Index da Two Sigma Ventures e a página de repositórios de tendências do GitHub, oferecendo um foco exclusivo em startups de código aberto especificamente, em vez de projetos de código aberto em geral.
Crédito da imagem em destaque: Kerem Gülen/meio da jornada
