O Google tem a missão de melhorar os cuidados de saúde unindo forças com a Apollo Radiology International. Juntos, estão a utilizar tecnologia inteligente para combater doenças difíceis como a tuberculose (TB) e o cancro da mama na Índia.
Um grande problema que eles estão enfrentando é a escassez de médicos que possam ler raios-X. O sistema inteligente de IA do Google pode analisar rapidamente as radiografias do tórax para detectar a tuberculose precocemente. Isto é crucial porque contrair TB mais cedo significa melhores chances de tratamento e de salvar vidas.
Eles também estão usando IA para ajudar nos exames de câncer de pulmão e mama. Isso significa que mais pessoas podem ser examinadas e os médicos podem se concentrar nos casos que precisam de atenção urgente.
Durante a próxima década, a Apollo Radiology pretende oferecer 3 milhões de exames gratuitos para TB, câncer de pulmão e câncer de mama. Isso pode significar que muito mais pessoas receberão a ajuda de que precisam, quando precisarem.
Mas o Google não para por aí. Eles também estão apoiando projetos como ARMMAN, que ajuda futuras mamães e novas mamães. Com a IA, podem prever quem poderá precisar de apoio extra para se manter saudável durante a gravidez e após o parto.
Ao se associar à Apollo Radiology e apoiar projetos como o ARMMAN, o Google está mostrando como a tecnologia pode fazer uma grande diferença na área da saúde. Juntos, eles estão trabalhando para um futuro mais saudável para todos.
Como o Google utilizará a geração AI para melhorar a saúde
A IA pode curar doenças de alta mortalidade?
Embora a IA em si não possa “curar” diretamente doenças de elevada mortalidade como a tuberculose, o cancro do pulmão ou o cancro da mama, ela desempenha um papel crucial na deteção precoce, no planeamento do tratamento e na melhoria dos resultados dos cuidados de saúde. As tecnologias alimentadas por IA auxiliam os profissionais de saúde na análise de dados médicos, como raios X, tomografias computadorizadas e mamografias, com mais eficiência e precisão do que os métodos tradicionais. Isto permite a detecção precoce de doenças, o que por sua vez pode levar a intervenções oportunas e melhores resultados para os pacientes.
No contexto de doenças de alta mortalidade, a IA ajuda de diversas maneiras:
- Detecção precoce: Os algoritmos de IA podem analisar imagens médicas para identificar sinais sutis de doenças como câncer ou tuberculose em um estágio mais precoce do que seria possível apenas com o olho humano. A detecção precoce dessas doenças aumenta a probabilidade de um tratamento bem-sucedido e melhora as taxas de sobrevivência.
- Planejamento de tratamento: A IA pode ajudar os prestadores de cuidados de saúde a desenvolver planos de tratamento personalizados, analisando grandes quantidades de dados de pacientes, incluindo informações genéticas, histórico médico e resultados de tratamento. Esta abordagem personalizada pode levar a tratamentos mais eficazes, adaptados às necessidades individuais dos pacientes.
- Análise preditiva: Os algoritmos de IA podem analisar dados de registros eletrônicos de saúde para identificar padrões e prever quais pacientes correm maior risco de desenvolver certas doenças ou complicações. Isto permite que os prestadores de cuidados de saúde intervenham proactivamente e implementem medidas preventivas para reduzir o risco de mortalidade.
- Descoberta de drogas: A IA também está a ser utilizada na investigação farmacêutica para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de novos medicamentos e terapias para doenças de elevada mortalidade. Ao analisar grandes conjuntos de dados e simular processos biológicos, a IA pode identificar potenciais candidatos a medicamentos de forma mais rápida e eficiente do que os métodos tradicionais.
Embora a IA seja uma grande promessa na melhoria dos resultados dos cuidados de saúde e na redução das taxas de mortalidade por doenças de alto risco, é importante notar que não é uma solução independente. As tecnologias de IA devem ser integradas em sistemas de saúde abrangentes e utilizadas em conjunto com a experiência humana para alcançar os melhores resultados. Além disso, as considerações éticas, a supervisão regulamentar e as preocupações com a privacidade dos dados devem ser cuidadosamente abordadas para garantir a utilização responsável e eficaz da IA nos cuidados de saúde.
Crédito da imagem em destaque: Eray Eliaçık/Google
