- O Google Research e o Fitbit estão colaborando para desenvolver um Personal Health Large Language Model (LLM) que visa simplificar a interpretação de dados biométricos capturados por dispositivos vestíveis, prometendo fornecer insights e recomendações de saúde personalizadas por meio do aplicativo Fitbit.
- O LLM utilizará os modelos Gemini do Google, refinados com dados de saúde diversos e anonimizados de estudos de pesquisa de qualidade, para fornecer conselhos práticos aos usuários, validados por profissionais de saúde e bem-estar quanto à precisão e relevância.
- A introdução deste modelo para usuários Premium do Android por meio do Fitbit Labs está prevista para o final deste ano, destacando a integração contínua de IA avançada do Google nas ofertas do Fitbit, embora as especificidades de sua maior disponibilidade e se operará na nuvem ou em dispositivos permaneçam indeterminadas.
Os dispositivos vestíveis capturam informações biométricas cruciais que fornecem insights sobre a saúde, o estilo de vida de um indivíduo e muito mais. No entanto, a complexidade da interpretação dos dados requer tempo. Para simplificar este processo, o Google Research e o Fitbit estão colaborando para implementar inteligência artificial (IA), melhorando a facilidade de análise de dados.
De quais recursos estamos falando?
Durante o The Check Up, a conferência anual do Google Health realizada na terça-feira, foi anunciada uma parceria entre Google Research e Fitbit. Juntos, eles pretendem desenvolver um Personal Health Large Language Model (LLM), projetado para enriquecer o aplicativo móvel Fitbit com insights mais profundos e recomendações personalizadas derivadas dos dados do usuário.
Esta inovação visa oferecer aos usuários do Fitbit conselhos personalizados e sugestões práticas para apoiar suas aspirações de saúde e condicionamento físico. Por exemplo, ao avaliar as flutuações no padrão de sono, o LLM poderia propor ajustes na intensidade do exercício que possam melhorar a qualidade do sono, conforme destacado num comunicado de imprensa do Google.
As respostas de saúde recebem um impulso cerebral de IA no Google
O desenvolvimento do LLM aproveita os modelos Gemini do Google, com melhorias baseadas em “um conjunto diversificado e não identificado de sinais de saúde de estudos de caso de pesquisa de alta qualidade”. O objetivo é capacitar os modelos com a capacidade de tirar conclusões criteriosas dos dados, um processo sublinhado pela validação de treinadores e profissionais de bem-estar certificados, conforme mencionado no anúncio.
O Google está em processo de finalização do modelo e prevê revelar mais pesquisas em um futuro próximo. Este esforço é uma continuação do compromisso do Google em integrar recursos avançados de IA no Fitbit, conforme demonstrado pela atualização significativa do Fitbit Labs do ano passado.
O Fitbit Labs oferece aos membros Premium a oportunidade de experimentar funcionalidades inovadoras de IA antes de um lançamento mais amplo. TEsses recursos permitem que os usuários perguntem interativamente sobre suas estatísticas de saúde e empreguem IA para gerar representações visuais para uma compreensão mais clara de seus dados.
O Google anunciou planos para apresentar este modelo a um grupo seleto de usuários Premium do Android por meio do Fitbit Labs no final do ano, embora o cronograma para uma implementação mais ampla permaneça não especificado.
A aquisição da Fitbit pelo Google foi concluída em 2021, marcando um passo significativo na sua colaboração.
Detalhes sobre se o modelo funcionará em servidores em nuvem ou diretamente em dispositivos não foram esclarecidos. Operar no dispositivo é frequentemente considerado um método mais seguro para lidar com informações confidenciais. O Google expressou que este modelo facilitará o desenvolvimento de futuras funcionalidades de IA em toda a sua gama de produtos.
Crédito da imagem em destaque: Kerem Gülen/DALL-E 3
