No que diz respeito aos avanços tecnológicos, a Inteligência Artificial (IA) tem sido, sem dúvida, uma das maiores. Variando desde síntese de voz, análise de imagens, análise de sentimentos, sistemas especialistas e outras criações inovadoras, a IA está transformando o fluxo de trabalho do mundo usando sua habilidade em vários campos.
A pandemia da COVID-19 teve um impacto significativo nos sistemas de saúde em todo o mundo, provocando encargos socioeconómicos, perda de vidas e um aumento das crises de saúde mental. No entanto, nos últimos anos, tem havido exploração da perspectiva da IA no setor da saúde. A IA tem potencial para atuar como um sistema de triagem na detecção precoce de doenças. Além disso, possui a capacidade de auxiliar no prognóstico e diagnóstico de doenças.
A necessidade de se manter atualizado sobre a IA e a sua aplicação na saúde não pode ser subestimada. A educação sobre IA para crianças nas escolas primárias dos Estados Unidos já foi posta em prática. Da mesma forma, quer você trabalhe no sistema de saúde dos EUA, esteja inscrito em um programa on-line de enfermagem no Texasou deseja aprender mais sobre tecnologia médica, este artigo é o seu guia para compreender o papel da IA na detecção de doenças, especialmente a detecção precoce de doenças relacionadas ao diabetes.
Complicações relacionadas à IA e diabetes
O diabetes é uma doença crônica atribuída a níveis elevados de açúcar no sangue (glicose). É o resultado da incapacidade do corpo de produzir ou usar insulina, um hormônio produzido pelo pâncreas para regular o nível de açúcar no sangue no corpo.
O diabetes pode ser uma doença mortal do tipo 1 ou do tipo 2. Com o início do diabetes, surge uma infinidade de complicações, incluindo retinopatia diabética, neuropatia diabética, nefropatia diabética, doença arterial coronariana, acidente vascular cerebral e doença arterial periférica.
A pesquisa mostrou que informações dos vasos sanguíneos da retina é um grande trunfo para a detecção precoce do diabetes e suas complicações relacionadas. Na última década, foi comprovado que a capacidade de análise de imagens da IA auxilia na detecção do aparecimento de diabetes tipo 1 e tipo 2, juntamente com suas complicações microvasculares e macrovasculares relacionadas.
Retinopatia diabética
A retinopatia diabética é uma condição que causa perda de visão e até cegueira em pessoas que têm diabetes quando os vasos sanguíneos do tecido na parte posterior do olho são danificados. Retinopatia diabética afeta 1 em cada 3 pessoas com diabetesespecialmente quando os níveis elevados de açúcar no sangue não são controlados de forma eficaz.
Várias clínicas em Singapura implementaram IA na detecção de retinopatia diabética. Conhecido como Selena+, este sistema de IA procura sintomas como sangramento, inchaço e microaneurismas e pode analisar e produzir resultados de um exame oftalmológico em apenas alguns minutos (em vez de uma hora como um oftalmologista).
Neuropatia diabética
A neuropatia diabética é um tipo de lesão nervosa em que as mãos e os membros inferiores ficam dormentes devido à dor causada predominantemente pelo diabetes. No Estados Unidoso encargo financeiro que a neuropatia diabética acumula ascende a mais de 10 mil milhões de dólares anualmente.
A IA está desempenhando um papel fundamental na compreensão dos fatores de risco envolvidos no desenvolvimento da neuropatia diabética. Particularmente, a IA evoluiu para ser incorporada em dispositivos vestíveis inteligentes que controlam os níveis de açúcar no sangue; isso, no entanto, permitiu que os pacientes diabéticos se mantivessem informados sobre seus dados de saúde e, consequentemente, soubessem quando complicações como a neuropatia diabética poderiam estar se desenvolvendo.
Nefropatia diabética
A nefropatia diabética é a insuficiência renal crônica decorrente do diabetes tipo 1 ou tipo 2. As taxas de mortalidade devido à nefropatia diabética são enormes e é responsável pela complicação mais comum do diabetes. A pesquisa mostrou que se desenvolve em cerca de 40% dos pacientes diabéticosapós um período de diagnóstico de 10 anos.
Modelos de IA, como redes neurais recorrentes (RNN), métodos baseados em regressão, árvores de decisão, floresta aleatória (RF), máquina de vetores de suporte (SVM e reforço de gradiente extremo) têm sido usados no diagnóstico de sinais precoces de insuficiência renal causada por diabetes.
As métricas de desempenho obtidas a partir desses modelos estão todas acima 80% o que amplia significativamente as fronteiras do diagnóstico precoce da neuropatia diabética.
Doença Arterial Coronariana (DAC)
A DAC é uma complicação diabética que afeta o coração, sua estrutura e função. Nos Estados Unidos, a DAC é a principal causa de morte. Aproximadamente 20,5 milhões Adultos nos EUA têm DAC, o que a torna o tipo mais comum de doença cardíaca na América.
Técnicas baseadas em IA foram incorporadas ao eletrocardiograma (ECG), às características demográficas, aos sintomas, aos achados do exame físico e aos sinais de frequência cardíaca para auxiliar na detecção de sinais precoces de insuficiência cardíaca diabética.
Isto rendeu inúmeras medidas preventivas, como mudanças na dieta e atividade física frequente em adultos diagnosticados com DAC por IA.
AVC
O diabetes causa acidente vascular cerebral, uma condição na qual o fluxo sanguíneo para o cérebro é bloqueado ou ocorre sangramento abrupto no cérebro. Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças relataram 795.000 pessoas nos Estados Unidos sofrem um acidente vascular cerebral todos os anos.
A IA pode ajudar na detecção precoce de acidente vascular cerebral, analisando o histórico médico, fatores de risco e sinais vitais de um paciente, incluindo pressão arterial, frequência cardíaca e leituras de ECG.
Doença Arterial Periférica (DAP)
A DAP é uma das complicações macrovasculares do diabetes marcada pelo bloqueio das artérias das extremidades inferiores, levando a sintomas como claudicação intermitente e dor, principalmente durante a atividade física.
Até 2030, previsões mostram que o número de pacientes diabéticos com DAP chegará a 23,8 milhões nos EUA
A IA demonstrou grande proficiência no detecção de DAP e previsão de resultados de pacientes diabéticos.
Conclusões
A IA está a desempenhar um papel essencial na detecção precoce de doenças como a diabetes e as suas inúmeras complicações. Curiosamente, os investigadores pretendem empregar a capacidade da IA na detecção de todas as doenças conhecidas pelo homem.
Embora seja evidente que a IA desempenha um papel fundamental na detecção de doenças, ainda carrega o viés de risco. Globalmente, existem equipas dedicadas a erradicar o risco que a IA apresenta na detecção precoce de doenças.
Será do seu interesse saber que a IA aumentou a eficiência do trabalho de muitos médicos. Os governos de todo o mundo têm sido beneficiários da IA, uma vez que esta ajuda enormemente a reduzir os encargos financeiros que as doenças causam.
Em suma, a IA agregará valor à subsistência de pacientes, médicos e nações. Todos devem esforçar-se por abraçar a IA pelo seu poder transformador.
Crédito da imagem em destaque: Google DeepMind/Pexels
